Chainer(チェイナー)とは
Python による AI の開発に利用できる深層学習 (ディープラーニング) フレームワーク。
日本の企業である Preferred Networks がオープンソースで開発しており、初級者向けの日本語チュートリアルも公開されている。対応OS は Windows 、macOS 、Linux 。
深層学習に使用するニューラルネットワークの構造や学習方法を、Python でコーディングでき、GPU を使用した演算にも対応する。
Tensorflow のように、あらかじめ計算グラフを定義してから計算を行う Define-and-Run 方式のではなく、データ入力時に計算グラフを動的に構築する Define-by-Run 方式を採用しているので、データ構造が変更された際のモデル再構築が容易になっている。
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特集「AI人材育成」

特集1:AI人材をとりまく市場環境と実態

特集2:AI人材モデルの解説

特集3:AI人材の育て方
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