教師あり学習（Supervised Learning）とは

大量の入力データとともに正解データが与えられ、新たなデータを適切に判断できるよう学習させる、機械学習の手法の1つ。

学習にあたって与えられる入力データや正解データは「教師データ」とも呼ばれる。

おもに用いられる統計手法は、分類（ Classification ）と回帰（ Regression ）の2種類で、分類は画像認識やメールのフィルタリング、ドキュメントの分類などに使用される。

一方、回帰は株価や価格の予測など、数値を予測する際に用いられる。

学習アルゴリズムとしては、分類ではサポートベクターマシンやランダムフォレスト、回帰では線形回帰やランダムフォレストを使用する。

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